KI-Agenten verändern, wie Unternehmen arbeiten – und wie Kunden kaufen. Wir helfen Ihnen auf beiden Seiten: Intern bauen wir KI-Agenten, die Prozesse automatisieren. Extern machen wir Ihr Unternehmen für die Agenten Ihrer Kunden sichtbar, empfehlenswert und kaufbar.
KI-Agenten verändern Ihr Unternehmen von innen und von außen. Wir beraten Sie auf beiden Seiten.
NACH AUSSEN
Wie werden Sie von KI-Agenten gefunden, empfohlen und gekauft? Impressions steigen, Clicks sinken – die alte Gleichung ist gebrochen. Wir machen Ihr Unternehmen fit für die neue Realität.
NACH INNEN
KI-Agenten, die eigenständig Aufgaben in Ihrem Unternehmen erledigen – vom Protokoll-Assistenten bis zum Angebots-Agenten. Nicht nur Chatbots, sondern Systeme die planen, entscheiden und handeln.
Die Brücke zwischen beiden: Ein Knowledge Graph, der Ihr Unternehmenswissen strukturiert – für interne Agenten genauso wie für die KI-Agenten Ihrer Kunden.
Damit KI-Agenten bei Ihnen kaufen können, müssen drei Faktoren stimmen. Wenn einer davon fehlt, ist das Ergebnis null.
Kann der KI-Agent Ihr Unternehmen überhaupt finden? AI-SEO, strukturierte Daten, Schema Markup, llms.txt und Trainingsdaten-Präsenz entscheiden darüber, ob Sie auf dem Radar sind – oder unsichtbar.
Der Agent vergleicht. Reviews, Brand Authority, Fachpresse-Erwähnungen, transparente Preise und Policies entscheiden, ob die KI Sie empfiehlt – oder Ihren Wettbewerber.
Der Agent will kaufen – aber geht das auch? Commerce-Protokolle (UCP, ACP), MCP-Server, API-Endpoints und Payment-Integration machen den Unterschied zwischen Empfehlung und Transaktion.
KI-Agenten brauchen standardisierte Schnittstellen, um mit Unternehmen zu interagieren. Drei Protokolle definieren gerade den neuen Standard.
Model Context Protocol – Die Speisekarte
Die USB-Schnittstelle für KI-Agenten. Ein MCP-Server liefert strukturierte Daten an Agenten – Produkte, Preise, Verfügbarkeiten, internes Wissen. Extern für Discovery, intern als Brücke zu SharePoint, CRM und ERP.
Universal Commerce Protocol – Bestellen am Tresen
Macht Produkte über das offene Web kaufbar – für Gemini, Google AI Mode und andere Agenten. Deckt die gesamte Shopping Journey ab. Endpoint: /.well-known/ucp
Agentic Commerce Protocol – Bestellen per Lieferdienst
Macht Produkte direkt in ChatGPT kaufbar. Der Fokus liegt auf Checkout und Payment – der Agent leitet den Kunden zurück auf Ihre Website. Endpoint: /.well-known/acp
Wir helfen Ihnen, die richtigen Protokolle für Ihr Geschäftsmodell zu implementieren – von der Analyse bis zum Go-Live.
Mehr als Chatbots. Agenten die planen, entscheiden und handeln – in Ihren Systemen, mit Ihren Daten.
Agenten, die mehrstufige Workflows eigenständig durchlaufen: E-Mails klassifizieren, Daten zusammenführen, Reports erstellen, Angebote vorbereiten.
Wir bauen MCP-Server, die Ihre KI-Agenten an SharePoint, CRM, ERP und Datenbanken anbinden – eine einheitliche Schnittstelle für Ihr gesamtes Unternehmenswissen.
Der Agent als Brücke zwischen Ihren Systemen: CRM, ERP, Projektmanagement, E-Mail – ein Agent koordiniert und überbrückt Medienbrüche.
Volle Autonomie nur wo sinnvoll. Bei kritischen Entscheidungen holt der Agent menschliches Feedback ein – Kontrolle und Effizienz in Balance.
Ein Knowledge Graph, der Ihr gesamtes Unternehmenswissen strukturiert – und sowohl internen als auch externen KI-Agenten zur Verfügung stellt.
Mitarbeiter lernen KI-Tools bedienen – Copilot, Power Automate, Langdock. Die Grundlage.
Konkrete Automatisierungen und Workflows werden umgesetzt – messbare Effizienzgewinne.
KI-Agenten für spezifische Aufgaben: Protokoll-Assistenten, Angebots-Agenten, Wissenssuche. Angebunden via MCP-Server an Ihre Systeme.
Ihr gesamtes Unternehmenswissen als strukturierter Graph. Intern greifen KI-Agenten auf SharePoint, CRM und ERP zu. Extern bedienen Agenten Kunden, Partner und Lieferanten. Eine Quelle, zwei Welten.
Automatisierungen folgen festen Regeln: Wenn X, dann Y. Agenten können eigenständig planen, Kontext verstehen und flexibel auf unvorhergesehene Situationen reagieren – sie entscheiden selbst, welchen Weg sie nehmen.
MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard von Anthropic – die USB-Schnittstelle für KI-Agenten. Ein MCP-Server stellt strukturierte Daten bereit, auf die Agenten zugreifen können. Intern verbindet er KI mit Ihren Unternehmenssystemen, extern macht er Ihre Produkte und Services für KI-Agenten auffindbar.
Nein. Agentic Commerce betrifft jedes Unternehmen, das von KI-Agenten gefunden und empfohlen werden will – auch B2B-Dienstleister, SaaS-Unternehmen oder Beratungen. Die Findability- und Desirability-Säulen sind universell.
Je nach Use Case: OpenAI Assistants API, Claude (MCP), Copilot Studio, LangChain, n8n, Cloudflare Workers oder maßgeschneiderte Lösungen. Für Agentic Commerce nutzen wir unsere eigene GAISEO-Plattform zur Analyse und Monitoring.
Sicherheit ist zentraler Bestandteil jedes Projekts. Interne Agenten arbeiten mit Human-in-the-Loop: Kritische Aktionen erfordern menschliche Freigabe. Externe Agenten-Transaktionen sind DSGVO-konform mit Opt-in und Bestätigungsschritten. Monitoring und Logging sorgen für volle Transparenz.
Ob interne KI-Agenten oder Agentic Commerce – lassen Sie uns herausfinden, wo der größte Hebel für Ihr Unternehmen liegt.
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